مقدمه:
براساس گزارشات اعمالی از وضعیت پیچیدگی نرم افزارها مشاهده می شود که سیستم های
نرم افزاری در حال پیچیده شدن و در هم تنیدن در یکدیگر هستند. با افزایش اینچنینی
پیچیدگی و درهم تنیدگی مدیریت و کنترل چنین سیستم هایی برای کاربران انسانی هر چند
بسیار ماهر باشند مشکل و طاقت فرسا و پرهزینه می باشد.
به همین دلیل در پی آن هستیم که به سیستم هایی دستیابی پیدا کنیم که بتوانند انسان را از
بار طاقت فرسای کنترل و پیکربندی چنین سیستم هایی رهایی دهد. برای رسیدن به این مهم
نظریه به نام سیستم های محاسباتی خودمختار مطرح شد که خود سیستم بر اعمال و رفتار
خودش به صورت جزیی و کلی نظارت داشته باشد.
البته این نظریه در حال حاضر در قسمت تست و بهینه سازی و توسعه است که در آینده
نزدیک به این مهم دست پیدا شود ولی برای رسیدن به این مهم نیازمند تحقیقات و کوشش
بسیار می باشد که باید در زمینه کامپیوتر و دنیای واقعی صورت پذیرد.

مقدمه
نظریه : سیستم ها براساس اهداف مدیریتی، خود را مدیریت می کنند. قسمت های
جدید با تلاش کمی شبیه به یک سلول جدید ،که خود را در بدن انسان مستقر می
کند، با هم یکی می شوند. این ایده ها تخیل علم نیستند، بلکه عناصری از رقابتی
بزرگ برای ساختن سیستم های محاسباتی خود- مدیریتی هستند.
در میانه اکتبر IBM ،٢٠٠١ بیانیه ای منتشر کرد مبنی بر این که مانع اصلی برای پیشرفت
بیشتر در صنعت تکنولوژی اطلاعات

iبحران پیچیدگی نرم افزار است که دورنمای آن پدیدار
است. شرکت برنامه ها و محیط هایی را ذکر کرد که شامل ده ها میلیون خط برنامه هستند و
نیازمند افراد حرفه ای ماهر در زمینه تکنولوژی اطلاعات برای نصب، تنظیم و نگهداری هستند.
بیانیه اشاره می کند که مشکل مدیریت سیستم های محاسباتی امروزی فراترازمدیریت محیط
های نرم افزاری مجزاست. نیاز به یکی شدن چندین محیط ناهمگن در سیستم های محاسباتی
همکارو گسترش آن از مرزهای شرکت به اینترنت، سطوح جدیدی از پیچیدگی را مطرح می
کند. به نظرمی رسد پیچیدگی سیستم های محاسباتی به محدودیت توانایی انسان نزدیک می
شود، اما پیشروی به سوی افزایش اتصال-داخلی و یکپارچه سازی به سرعت ادامه دارد.
این پیشروی می تواند رویای فراگیر محاسبات –تریلیاردها دستگاه محاسباتی متصل به
اینترنت- را به یک کابوس تبدیل کند.نوآوری در زبان های برنامه نویسی اندازه و پیچیدگی

iسیستم های قابل طراحی به وسیله معماران راگسترش داده است، اما تنها اعتماد به نوآوری